Кембриджский индекс потребления электроэнергии в биткойнах обновлен с учетом распределения оборудования и увеличения скорости хеширования

Исследователи из Кембриджа пересмотрели широко цитируемый индекс в ответ на данные, указывающие на периодическое завышение потребления электроэнергии при майнинге биткойнов.

Исследователи, стоящие за известным Кембриджским индексом потребления электроэнергии в биткойнах (CBECI), официально пересмотрели свою методологию, чтобы повысить точность и надежность оценок индекса, впервые с момента его создания в 2019 году.

CBECI был запущен в июле 2019 года с целью предоставить надежную, основанную на данных информацию по вопросам энергоемкого характера добычи биткойнов и связанного с этим воздействия на окружающую среду.

В эксклюзивном интервью Cointelegraph перед объявлением о пересмотре главный исследователь Александр Ноймюллер раскрыл роль Индекса в предоставлении относительно точной оценки потребления электроэнергии в сети Биткойн (BTC) и контекстуализации данных таким образом, чтобы их мог усвоить непрофессионал на улице. .

Ключевые выводы из пересмотренной методологии включали акцент на последних разработках в области оборудования для майнинга биткойнов и скорости хэширования, а также на том, точно ли CBECI отражает меняющуюся ситуацию. Исследователи сосредоточились на вопросах о том, что привело к существенному увеличению скорости хеширования в последние годы, поскольку новое оборудование для майнинга затмило старые модели по вычислительной мощности.

Связанный: Ядерные и газовые источники энергии, наиболее быстро растущие для добычи биткойнов: данные

Ноймюллер и его коллеги-исследователи отметили, что нехватка данных, связанных с оборудованием, представляет собой серьезную проблему, поскольку ограничивает способность CBECI точно оценивать типы оборудования, которое используют майнеры, а также его повсеместное распространение.

Это побудило исследователей создать методологию, которая моделирует ежедневное распределение оборудования на основе данных о производительности и энергопотреблении реального оборудования. Ноймюллер отмечает, что в основе предыдущей методологии CBECI предполагалось, что каждая прибыльная модель оборудования, выпущенная менее пяти лет назад, в равной степени увеличивает общий хешрейт сети.

Это, в свою очередь, привело к «непропорционально большому количеству» старого оборудования для майнинга по сравнению с более новыми моделями в предполагаемом распределении оборудования методологии в исключительно прибыльные периоды добычи.

Связанный: Iris Energy покупает 248 графических процессоров Nvidia на сумму 10 миллионов долларов для генеративного искусственного интеллекта и майнинга биткойнов

Впоследствии исследователи обнаружили, что недавно выпущенное оборудование было недопредставлено, в то время как оборудование, приближающееся к концу своего жизненного цикла, было перепредставлено. Это привело к изменению методологии CBECI.

Затем Ноймеллер объяснил, как его команда начала сравнивать увеличение хешрейта с данными об импорте в США, отражающими недавние поставки оборудования для майнинга биткойнов. Это было объединено с изучением общедоступных данных о продажах производителя оборудования для горнодобывающей промышленности Canaan.

Анализ, в котором учитывался ряд углубленных факторов, использовался для проверки гипотезы о том, что увеличение скорости хеширования сети может быть связано с недавно выпущенным оборудованием для майнинга.

Ноймюллер подчеркнул раскол во мнениях: критики полагают, что Биткойн «ставит под угрозу экологические достижения и может усугубить изменение климата», в то время как сторонники утверждают, что горнодобывающая промышленность может бороться с изменением климата и обеспечивать другие социальные выгоды.

CBECI включает в себя широкий спектр богатых данных и визуализаций, в том числе потребность в мощности сети Биткойн, карту майнинга, отражающую географическое распределение хэш-скорости майнинга Биткойн, и индекс выбросов парниковых газов.

Индексы CBECI и выбросов парниковых газов дают три разные оценки для обоих секторов, обеспечивая гипотетический диапазон для этих конкретных показателей.

Соберите эту статью как NFTсохранить этот момент в истории и продемонстрировать свою поддержку независимой журналистике в криптопространстве.

Журнал: Рекурсивные надписи: скоро появится биткойн-суперкомпьютер и BTC DeFi