Генеральный директор криптомайнера Hive ожидает, что годовой доход от вычислений на графических процессорах составит 100 миллионов долларов

Генеральный директор Hive говорит, что компания ведет переговоры с четырьмя компаниями и четырьмя торговыми площадками, поскольку укрепляет свои машины, которые раньше добывали ETH.

Дияна Димитрова/Shutterstock, изменено Blockworks

делиться

Hive Digital Technologies имеет амбиции по экспоненциальному увеличению доходов, получаемых от возможностей графических процессоров (GPU), до 100 миллионов долларов в год.

Фирма ведет переговоры с компаниями и рынками, стремясь извлечь выгоду из — и укрепить — возможности своих машин, ранее использовавшихся для добычи эфира (ETH), сообщил Blockworks генеральный директор Hive Айдин Кылич.

Изменение названия Hive — с Hive Blockchain Technologies на Hive Digital Technologies — вступило в силу в среду. Идея: отразить вновь обретенный акцент на потенциале роста искусственного интеллекта (ИИ).

Фирма из Ванкувера, ранее являвшаяся одним из крупнейших публично торгуемых майнеров эфира, добыла 7675 ETH во втором квартале 2022 года — как раз перед переходом Ethereum на базовую модель консенсуса с доказательством доли.

Согласно отчету, опубликованному в среду, у компании имеется парк из 38 000 видеокарт Nvidia с графическими процессорами (GPU), что представляет собой новый источник дохода.

«Теперь, когда Ethereum ушел, у нас есть новый рычаг для экспериментов или игр», — сказал Килич.

В феврале компания планировала запустить свой бизнес Hive Performance Cloud во втором квартале, добавив доказательство концепции использования своего парка графических процессоров, которые принесли годовой доход на основе текущих показателей более 1 миллиона долларов.

В конечном итоге, по словам Килича, это может приносить Hive 100 миллионов долларов ежегодно.

«Теперь мы доказали эту концепцию… и поэтому стремимся масштабировать этот бизнес», — сказал он. «Я надеюсь, что только в этом году мы сможем достичь дохода примерно в 15 миллионов долларов в год, но он может быть больше и быстрее».

Графические процессоры Hive поддерживают архитектуру ядра Tensor Core и Ray Tracing, что позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления.

«Следующее, что нам нужно сделать, — это разместить их на более надежных серверах с лучшими тактовыми частотами [центрального процессора], большим количеством потоков и большим объемом памяти», — сказал Килич.

Приобретение компанией серверов SuperMicro стоимостью 6 миллионов долларов США, содержащих 10 графических процессоров и 7,6 терабайт (ТБ) хранилища, должно произойти в следующем месяце.

Первоначально им не хватит дата-центра Hive в Швеции (в настоящее время обсуждается расширение в Северной Америке), и они позиционируются как предлагающие дополнительную вычислительную мощность и хранилище для Hive.

Hive надеется, что серверы помогут ему достичь годового дохода в 15 миллионов долларов в этом году.

«Это примерно четырехмесячный возврат инвестиций, что намного лучше, чем сейчас майнинг криптовалют», — сказал он. «Мы получаем кластеры и кластеры этих серверов. Когда они сгруппированы вместе, у вас есть огромные вычислительные ресурсы».

Один из способов получить доход от графических процессоров Nvidia — выставить их в аренду на торговой площадке.

Другой путь — через Hive Cloud — работает с компаниями, которым могут потребоваться недели или месяцы вычислительной мощности для рендеринга или других задач.

По словам Килича, в настоящее время Hive ведет переговоры с четырьмя торговыми площадками и четырьмя компаниями, отказавшись назвать их имена.

Hive назвала спрос на ChatGPT, медицинские исследования, машинное обучение и рендеринг причинами своего оптимизма в отношении роста своего компьютерного бизнеса.

ChatGPT — инструмент обработки естественного языка, представленный OpenAI в ноябре, — достиг примерно 100 миллионов пользователей через несколько месяцев после его запуска.

Еще одна новая технология — доказательство с нулевым разглашением (ZK), криптографический протокол, позволяющий стороне доказать достоверность заявления без раскрытия какой-либо дополнительной информации.

По данным Ассоциации вычислительной техники, существенным препятствием при использовании доказательства ZK для онлайн-приложений являются затраты на производительность при создании доказательства.

Килич сказал, что эта область еще не оказывает влияния на повседневных пользователей криптовалюты, но добавил, что Hive начал ее исследование.